## Neuer Recap-Screen - lib/screens/recap_screen.dart: Full-Screen mit 7 animierten Seiten (Intro, Top 5 Songs, Top 3 Künstler, Hörzeit, häufigster Tag, Nachtaktive %, Gesamtzahl + Teilen) - Wrapped-Stil: Verlaufs-Gradienten, große Zahlen mit Count-up-Animation, Fade+Scale-Seitenwechsel, Fortschritts-Punkte, Weiter-Button - Teilen-Button kopiert Recap-Text in die Zwischenablage (kein neues Package) ## Datenbasis - lib/services/recap_service.dart: aggregiert lokale Abspiel-Historie zu Top-5-Songs, Top-3-Künstler, Hörzeit, Wochentag, Nacht-%, Gesamtzahl - Fallback auf Gesamt-Historie wenn im Zieljahr keine Daten; freundlicher Leer-Zustand ohne History ## DB + Tracking - db_helper.dart: Migration v6→v7 mit neuer Tabelle abspiel_historie (song_id, played_at) + Backfill aus wiedergabe_verlauf - player_service.dart: registriert jeden Abspielvorgang in der Historie ## Einstieg - Home-Screen: Karte 'Jahres-Recap 2026' unter der Statistik-Card - Einstellungen: Kachel 'Jahres-Recap' in Sektion Daten & Privatsphäre flutter analyze: 0 Issues, Tests 4/4
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import '../database/db_helper.dart';
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import '../models/song.dart';
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/// Ein Song mit seiner Abspiel-Anzahl im Recap
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class RecapSongStat {
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final Song song;
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final int anzahl;
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RecapSongStat(this.song, this.anzahl);
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}
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/// Ein Künstler mit seiner Abspiel-Anzahl im Recap
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class RecapKuenstlerStat {
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final String name;
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final int anzahl;
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RecapKuenstlerStat(this.name, this.anzahl);
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}
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/// Aggregierte Recap-Daten (wie Spotify Wrapped)
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class RecapDaten {
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final int jahr;
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final int gesamtAnzahl; // Gesamtzahl aller Abspielungen
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final int gesamtSekunden; // Geschätzte Hörzeit (Summe Songdauer je Abspielung)
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final String haeufigsterTag; // z.B. "Freitag"
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final double nachtProzent; // % der Abspielungen nach 22 Uhr (0–100)
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final List<RecapSongStat> topSongs; // Top 5
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final List<RecapKuenstlerStat> topKuenstler; // Top 3
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RecapDaten({
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required this.jahr,
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required this.gesamtAnzahl,
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required this.gesamtSekunden,
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required this.haeufigsterTag,
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required this.nachtProzent,
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required this.topSongs,
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required this.topKuenstler,
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});
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String get hoerzeitFormatiert {
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final stunden = gesamtSekunden ~/ 3600;
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final minuten = (gesamtSekunden % 3600) ~/ 60;
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if (stunden > 0) return '$stunden Std $minuten Min';
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return '$minuten Min';
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}
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}
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/// Aggregiert die lokale Abspiel-Historie zu Recap-Statistiken.
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///
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/// Datenquelle ist die lokale `abspiel_historie`-Tabelle (nicht der Server),
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/// da die History lokal aufgezeichnet wird.
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class RecapService {
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final DbHelper _db = DbHelper();
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static const List<String> _wochentage = [
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'Montag', 'Dienstag', 'Mittwoch', 'Donnerstag',
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'Freitag', 'Samstag', 'Sonntag',
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];
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/// Berechnet den Recap. Filtert auf [jahr] (Standard: aktuelles Jahr).
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/// Falls im gewählten Jahr keine Daten existieren, wird auf die
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/// Gesamt-Historie zurückgegriffen. Liefert `null` bei leerer History.
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Future<RecapDaten?> berechne({int? jahr}) async {
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final zielJahr = jahr ?? DateTime.now().year;
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var rows = await _db.abspielHistorie();
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if (rows.isEmpty) return null;
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final gefiltert = rows.where((r) {
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final t = DateTime.tryParse(r['played_at'] as String? ?? '');
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return t != null && t.year == zielJahr;
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}).toList();
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// Fallback: wenn im Zieljahr nichts gehört wurde → gesamte History
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final daten = gefiltert.isNotEmpty ? gefiltert : rows;
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// ── Aggregation ──
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final songCounts = <int, int>{};
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final songMap = <int, Song>{};
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final kuenstlerCounts = <String, int>{};
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final wochentagCounts = List<int>.filled(7, 0);
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var nachtCount = 0;
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var gesamtSekunden = 0;
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for (final r in daten) {
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final songId = r['song_id'] as int;
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songCounts[songId] = (songCounts[songId] ?? 0) + 1;
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songMap[songId] ??= Song.fromMap({
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'id': songId,
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'titel': r['titel'] ?? '',
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'kuenstler': r['kuenstler'] ?? 'Unbekannt',
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'dauer_sekunden': r['dauer_sekunden'] ?? 0,
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'datei_pfad': '',
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});
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final kuenstler = (r['kuenstler'] as String?) ?? 'Unbekannt';
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kuenstlerCounts[kuenstler] = (kuenstlerCounts[kuenstler] ?? 0) + 1;
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final t = DateTime.tryParse(r['played_at'] as String? ?? '');
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if (t != null) {
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wochentagCounts[t.weekday - 1]++;
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if (t.hour >= 22) nachtCount++;
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}
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gesamtSekunden += (r['dauer_sekunden'] as int?) ?? 0;
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}
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final gesamtAnzahl = daten.length;
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final nachtProzent = gesamtAnzahl == 0
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? 0.0
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: (nachtCount * 100 / gesamtAnzahl).roundToDouble();
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// Häufigster Wochentag (bei Gleichstand der erste)
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var maxTag = 0;
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for (var i = 1; i < 7; i++) {
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if (wochentagCounts[i] > wochentagCounts[maxTag]) maxTag = i;
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}
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// Top 5 Songs
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final sortierteSongs = songCounts.entries.toList()
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..sort((a, b) => b.value.compareTo(a.value));
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final topSongs = sortierteSongs
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.take(5)
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.map((e) => RecapSongStat(songMap[e.key]!, e.value))
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.toList();
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// Top 3 Künstler
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final sortierteKuenstler = kuenstlerCounts.entries.toList()
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||
..sort((a, b) => b.value.compareTo(a.value));
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||
final topKuenstler = sortierteKuenstler
|
||
.take(3)
|
||
.map((e) => RecapKuenstlerStat(e.key, e.value))
|
||
.toList();
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||
return RecapDaten(
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jahr: zielJahr,
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||
gesamtAnzahl: gesamtAnzahl,
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||
gesamtSekunden: gesamtSekunden,
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||
haeufigsterTag: _wochentage[maxTag],
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||
nachtProzent: nachtProzent,
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topSongs: topSongs,
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||
topKuenstler: topKuenstler,
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);
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}
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}
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