import '../database/db_helper.dart';
import '../models/song.dart';

/// Ein Song mit seiner Abspiel-Anzahl im Recap
class RecapSongStat {
  final Song song;
  final int anzahl;

  RecapSongStat(this.song, this.anzahl);
}

/// Ein Künstler mit seiner Abspiel-Anzahl im Recap
class RecapKuenstlerStat {
  final String name;
  final int anzahl;

  RecapKuenstlerStat(this.name, this.anzahl);
}

/// Aggregierte Recap-Daten (wie Spotify Wrapped)
class RecapDaten {
  final int jahr;
  final int gesamtAnzahl; // Gesamtzahl aller Abspielungen
  final int gesamtSekunden; // Geschätzte Hörzeit (Summe Songdauer je Abspielung)
  final String haeufigsterTag; // z.B. "Freitag"
  final double nachtProzent; // % der Abspielungen nach 22 Uhr (0–100)
  final List<RecapSongStat> topSongs; // Top 5
  final List<RecapKuenstlerStat> topKuenstler; // Top 3

  RecapDaten({
    required this.jahr,
    required this.gesamtAnzahl,
    required this.gesamtSekunden,
    required this.haeufigsterTag,
    required this.nachtProzent,
    required this.topSongs,
    required this.topKuenstler,
  });

  String get hoerzeitFormatiert {
    final stunden = gesamtSekunden ~/ 3600;
    final minuten = (gesamtSekunden % 3600) ~/ 60;
    if (stunden > 0) return '$stunden Std $minuten Min';
    return '$minuten Min';
  }
}

/// Aggregiert die lokale Abspiel-Historie zu Recap-Statistiken.
///
/// Datenquelle ist die lokale `abspiel_historie`-Tabelle (nicht der Server),
/// da die History lokal aufgezeichnet wird.
class RecapService {
  final DbHelper _db = DbHelper();

  static const List<String> _wochentage = [
    'Montag', 'Dienstag', 'Mittwoch', 'Donnerstag',
    'Freitag', 'Samstag', 'Sonntag',
  ];

  /// Berechnet den Recap. Filtert auf [jahr] (Standard: aktuelles Jahr).
  /// Falls im gewählten Jahr keine Daten existieren, wird auf die
  /// Gesamt-Historie zurückgegriffen. Liefert `null` bei leerer History.
  Future<RecapDaten?> berechne({int? jahr}) async {
    final zielJahr = jahr ?? DateTime.now().year;
    var rows = await _db.abspielHistorie();

    if (rows.isEmpty) return null;

    final gefiltert = rows.where((r) {
      final t = DateTime.tryParse(r['played_at'] as String? ?? '');
      return t != null && t.year == zielJahr;
    }).toList();

    // Fallback: wenn im Zieljahr nichts gehört wurde → gesamte History
    final daten = gefiltert.isNotEmpty ? gefiltert : rows;

    // ── Aggregation ──
    final songCounts = <int, int>{};
    final songMap = <int, Song>{};
    final kuenstlerCounts = <String, int>{};
    final wochentagCounts = List<int>.filled(7, 0);
    var nachtCount = 0;
    var gesamtSekunden = 0;

    for (final r in daten) {
      final songId = r['song_id'] as int;
      songCounts[songId] = (songCounts[songId] ?? 0) + 1;
      songMap[songId] ??= Song.fromMap({
        'id': songId,
        'titel': r['titel'] ?? '',
        'kuenstler': r['kuenstler'] ?? 'Unbekannt',
        'dauer_sekunden': r['dauer_sekunden'] ?? 0,
        'datei_pfad': '',
      });

      final kuenstler = (r['kuenstler'] as String?) ?? 'Unbekannt';
      kuenstlerCounts[kuenstler] = (kuenstlerCounts[kuenstler] ?? 0) + 1;

      final t = DateTime.tryParse(r['played_at'] as String? ?? '');
      if (t != null) {
        wochentagCounts[t.weekday - 1]++;
        if (t.hour >= 22) nachtCount++;
      }

      gesamtSekunden += (r['dauer_sekunden'] as int?) ?? 0;
    }

    final gesamtAnzahl = daten.length;
    final nachtProzent = gesamtAnzahl == 0
        ? 0.0
        : (nachtCount * 100 / gesamtAnzahl).roundToDouble();

    // Häufigster Wochentag (bei Gleichstand der erste)
    var maxTag = 0;
    for (var i = 1; i < 7; i++) {
      if (wochentagCounts[i] > wochentagCounts[maxTag]) maxTag = i;
    }

    // Top 5 Songs
    final sortierteSongs = songCounts.entries.toList()
      ..sort((a, b) => b.value.compareTo(a.value));
    final topSongs = sortierteSongs
        .take(5)
        .map((e) => RecapSongStat(songMap[e.key]!, e.value))
        .toList();

    // Top 3 Künstler
    final sortierteKuenstler = kuenstlerCounts.entries.toList()
      ..sort((a, b) => b.value.compareTo(a.value));
    final topKuenstler = sortierteKuenstler
        .take(3)
        .map((e) => RecapKuenstlerStat(e.key, e.value))
        .toList();

    return RecapDaten(
      jahr: zielJahr,
      gesamtAnzahl: gesamtAnzahl,
      gesamtSekunden: gesamtSekunden,
      haeufigsterTag: _wochentage[maxTag],
      nachtProzent: nachtProzent,
      topSongs: topSongs,
      topKuenstler: topKuenstler,
    );
  }
}